谷歌联合国泰航空 用AI破解航空业头号气候难题

　　Alphabet旗下的谷歌国泰谷歌与国泰航空正联手利用人工智能，着手解决航空业最显眼却鲜少得到应对的联合气候问题之一。

　　飞机在高空飞行时留下的航空清晰白色尾迹（凝结尾迹）是由附着在发动机废气颗粒上的冻结水蒸气构成的。尽管这些尾迹既破坏了蓝天的解航美感，又常引发各种阴谋论，空业但其主要风险在于会像天然卷云一样滞留热量，头号从而造成环境危害。气候据谷歌统计，难题航空业对气候造成的谷歌国泰总影响中，约有三分之一源于这种凝结尾迹。联合

　　两家公司表示，航空根据2025年末在国泰航空数十条航线上进行的解航早期运营试验，这种气候影响有望大幅降低。空业在一项试点项目中，头号仅通过引导飞行员避开容易形成尾迹的气候大气区域，尾迹造成的升温效应便降低了 40%。

　　谷歌提供的这套解决方案目前免费，它结合了预测性人工智能模型、卫星图像和气象数据，以识别易于形成尾迹的区域。这些信息随后被转化为具有实际操作价值的建议——即调整飞行高度，使飞行规划人员和机组人员能够避开特定空域；这与飞机为避开湍流区而常规调整航向或高度的做法如出一辙。

　　国泰航空是谷歌在亚太地区首家试用其人工智能尾迹减缓技术的航空公司，也是全球首家在超长途航班上测试尾迹规避技术的航司。此前，谷歌曾与美国航空集团（American Airlines Group Inc．）合作开展过类似的试验。

　　国泰航空数字与信息技术总监方逸翔（Lawrence Fong）在一份联合声明中表示：“我们与谷歌的合作汇集了顶尖技术与卓越的运营专长，展示了如何利用数据、人工智能和创新来大规模解决现实世界中的挑战。”

　　对于那些致力于降低气候影响的航空公司而言，这项研究开辟了一个新领域，超越了单纯提升飞机能效或试验可持续航空燃料的范畴。 “对于航空业而言，这是一项适用于现有飞机机队及当前所用各类燃料的气候应对手段，”谷歌驻苏黎世的凝结尾迹研究项目负责人凯末尔·阿马达（Kemal Armada）在接受采访时表示，“它既经济高效，又极具成效。”

　　阿马达指出，只要在适当时机和特定大气条件下对飞行高度进行微调，就能避免形成可能持续数小时的云层。不过他也提到，要在航空业更大范围内推广这一做法，仍面临诸多挑战，包括监管要求、空域限制，以及航空公司自身在运营时对成本和安全的考量。